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Con IA Y Machine Learning Estas Startups Mexicanas Mejoran La Industria De Alimentos Y Bebidas

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Con IA y machine learning estas startups mexicanas mejoran la industria de alimentos y bebidas

En Annit optimizan la producción de granjas avícolas y ganaderas, reducen tiempo de trabajo y promueven una mejor calidad de la carne. Por su parte, Blue5PL se especializa en ingeniería logística de transporte.

Con inteligencia artificial y machine learning, estas startups mexicanas amplían el panorama para la producción en granjas avícolas y ganaderas, y para agilizar la ingeniería logística necesaria en el traslado de mercancías. Annit y Blue 5PL se enfocan en avances productivos para la industria de alimentos y bebidas.

Annit. Producción cárnica de nueva generación

Stephanie Conejo es ingeniera en alimentos. Originaria de Salamanca, Guanajuato, fue incluida entre las 100 Mujeres más Poderosas de México, de acuerdo con el listado 2022 de la revista Forbes.

Conejo es fundadora de Annit, startup que usa inteligencia artificial para optimizar la producción de granjas avícolas y ganaderas. Uno de sus objetivos primordiales es incrementar sustancialmente los ingresos económicos y reducir la jornada laboral de los trabajadores del campo, todo bajo un modelo de economía colaborativa y sustentable.

“Viví varios años en comunidades rurales y me di cuenta de prácticas comunes en el campo: lo mucho que trabajan, cómo viven las mujeres, cómo viven las familias… y te das cuenta de que algo está mal”, comenta Stephanie para Goula.

De ahí surgió la idea de crear un modelo innovador que hiciera más eficientes las producciones de los pequeños granjeros. “Pero cuando hablamos de innovación en el campo, hablamos de un porcentaje mínimo de personas que tienen acceso a nuevas tecnologías”, ataja Conejo.

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Conejo se propuso acercarles esas tecnologías que revolucionan las prácticas que han perdurado por siglos en el campo. Mediante un modelo que la empresaria denomina share production, Annit facilita a los pequeños granjeros todos los recursos necesarios para emprender una unidad de producción avícola: las aves, el alimento, capacitación y hasta las casas en donde se resguardan los animales.

El tamaño de una unidad de producción, que es armable y movible, es de unos 40 m2. “Son de un tamaño tal que permita que sean instaladas en los traspatios de las familias en el campo”, explica Conejo.

Annit instala estas unidades y las dota de sensores que por medio de IA miden y analizan los factores más importantes en el desarrollo de los pollos: cuánto pesan, cuánto consumen de alimento, cuánta conversión cárnica ganan con el tiempo (cuánto alimento consumen y que luego lo transforman en carne), la temperatura y hasta los gases emitidos por sus heces.

“Porque con la alimentación que les damos, uno de los objetivos es disminuir la generación de amoniaco y nitrógeno”, añade la CEO de Annit para reforzar la esencia sustentable del proyecto. De hecho, uno de los compromisos que adquieren los productores Annit es que las aves sólo deben alimentarse con la formulación que la empresa desarrolló con biotecnología. Así explica nuestra entrevistada el objetivo de este esfuerzo: “Nos ayuda a producir cárnicos con características smart food de manera natural. Gracias a su alimentación, nuestras aves tienen mejor contenido de omega 3 y mayor calidad y digestibilidad proteica”.

Además de la capacitación, las familias productoras cuentan con asesoría vía WhatsApp para solucionar problemas. “Integramos un asistente virtual con machine learning. Es prácticamente como si estuvieran platicando con otra persona. Toda esta data nos ayuda a darle seguimiento a las producciones”, dice Conejo.

Annit se encarga además de encontrar canales de venta para los pollos. El ciclo de producción se mide por bimestre. En ese lapso de tiempo, asegura Conejo, pueden obtenerse 70 mil pesos en ventas. 20 mil son ganancia para los pequeños productores, 40 mil pesos para reinvertir y 10 mil de un pago de renta por la unidad productiva.

La CEO de esta startup afirma que la ganancia para los productores es muy superior a lo que obtendrían al criar estos animales por su cuenta y con muchas menos horas de trabajo dedicadas a ello: “Está todo tan automatizado que sólo van a checar la producción en promedio unas tres horas al día”.

Para lograr todo esto, la startup tiene alianzas con dueños de restaurantes (que consumen los cárnicos), gobiernos y ONG’s. Por lo pronto, la startup ya cuenta con tres unidades de producción en el estado de Guanajuato. En las próximas semanas, concretará una ronda de inversión por un millón de dólares que les permitirá avanzar con mucho más dinamismo en México y, esperan, en Latinoamérica. El siguiente paso será adaptar y escalar el mismo modelo de producción, pero para ganado vacuno y porcino.

Stephanie Conejo considera que esta meta es más que viable con todo el trabajo que ya han hecho: “Annit busca crear la producción cárnica sostenible para las próximas generaciones. Nosotros vemos que sí se puede lograr”.

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Blue5PL, cómo transportar más por menos

En una visita reciente que hicimos distintos medios de comunicación a la planta de Ecatepec de La Costeña, Alfredo Del Bosque, director de Logística de Cadena de Suministro, mencionó que el hacer llegar sus productos a sus clientes por medio de los tráileres era el aspecto más costoso de la operación a su cargo.

El punto podría pasar como algo lógico y ya, como ha sucedido durante muchos años. Pero para Eduardo Fernández y Rodrigo Martinazioli, fundadores de Blue5PL, los costos relacionados con el transporte de mercancías tienen una inmensa área de oportunidad.

Ambos tienen décadas de experiencia en las áreas de logística y de cadena de suministro. En 2017, se vivió un pico al alza en los precios de transporte de mercancía desde México a Estados Unidos y viceversa. Por diferentes factores, los costos se elevaron hasta 57%, nos comenta Rodrigo Martinazioli.

“Empezamos a ver qué hacer para ahorrar dinero”, recuerda. El resultado del estudio de la situación reveló que los tráileres que transportan mercancía suelen ir llenos, en promedio, sólo al 60%. “Llegamos a detectar camiones que viajaban con dos tarimas de producto”, expone.

Existen muchos motivos, pero en general tiene que ver con un sentido de urgencia: el camión debe salir como sea porque debe entregar sus mercancías a un día y horas determinados. Fernández y Martinazioli se enfocaron en desarrollar lo que las empresas, por la premura operativa del día a día, no tienen tiempo de hacer: la ingeniería logística necesaria para determinar cómo hacer más eficientes las operaciones de transporte.

Así nació, en 2021, Blue5PL. Sus servicios inician cuando las empresas les proporcionan un histórico de sus embarques con todos los datos relevantes: día de salida y de llegada, volumen, peso y tipo de la carga, características de estibación, entre otros tantos. El equipo de Blue 5PL mete toda esa información a su plataforma informativa que les ayuda a encontrar coincidencias.

Rodrigo Martinazioli explica que el punto fuerte de su propuesta es que integran información de varias compañías que requieren el transporte de sus productos: “Muchas veces una empresa que está a un kilómetro de tu planta tiene una carga que va o que viene de una zona muy cercana de la que tú traes o llevas mercancía. Se puede transportar todo en el mismo camión y de esa manera se ahorra muchísimo dinero”. Cada empresa paga únicamente el porcentaje específico que utiliza del tráiler.

Tener en cuenta todas las variables de cada tipo de carga y lograr programaciones de viajes eficientes no es algo que se pueda lograr con un Excel. Blue 5PL utiliza herramientas de inteligencia artificial y machine learning que les ayudan a procesar los datos. La coordinación en los viajes es quirúrgica. Sólo se hacen las paradas absolutamente indispensables. Las recolecciones y entregas de mercancía están matemáticamente escalonadas.

“Hay empresas que nos mandan sus datos escaneados. Tenemos herramientas de IA que incluso leen esos documentos y recolectan los datos relevantes de esa información impresa”, agrega sobre su automatización el cofundador de Blue 5PL.

Hay un beneficio adicional, relacionado con la sustentabilidad. Martinazioli afirma que con su modelo de transporte de mercancías se emite hasta 57% menos dióxido de carbono, en comparación con los modelos de carga y transporte convencionales. Algo que apoya en los planes de reducción de huella de carbono de las empresas.

Por lo pronto, Blue5PL se especializa en el transporte de mercancía e insumos para la industria automotriz. “Pero lo que nosotros hacemos se puede implementar perfectamente en la industria de alimentos y bebidas, sin problema”, dice con ánimo Martinazioli.

El trabajo que realizan desde Monterrey, Nuevo León, ha comenzado a llamar la atención de actores involucrados en temas de logística y de cadena de suministro. En 2022, Blue5PL obtuvo el cuarto lugar dentro del Green Challenge 2022 de Heineken.  Ese mismo año, ganaron el primer lugar a la Innovación otorgado por Transport Innovation Week.

El año pasado, la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación (FAO) advirtió que el aumento en los costos del transporte ha hecho que los alimentos se encarezcan. Quizá es un gran momento para que la industria de alimentos y bebidas le eche un ojo a la posibilidad de optimizar el transporte de sus productos.

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