Los cultivadores de frijol en Colombia pierden hasta el 15% de su producción debido a las oleadas de calor, por ello, la Universidad Nacional de Colombia (Unal), realizó un estudio con inteligencia artificial para mejorar el rendimiento del cultivo y garantizar su abastecimiento en la región.
Se utilizaron técnicas avanzadas de análisis de datos y se aplicó la minería de rasgos adaptativos, técnica que identifica las características o los rasgos específicos de ciertas variedades de fríjol tépari, así como su capacidad para crecer en entornos muy calientes y secos.
Con la ayuda de sensores remotos en las zonas estudiadas se recopilaron datos de las plantas, como la forma de las hojas, el color de las flores, la producción de semillas y otros atributos relacionados con el tamaño y la capacidad del frijol para resistir el estrés térmico y la sequía.
Con este estudio, los agricultores podrán tomar mejores decisiones.
