Con la técnica redes neuronales optimizada con inteligencia artificial se puede predecir con eficacia qué zonas son aptas para el desarrollo de la agricultura, la ganadería y la pesca, ello de acuerdo con especialistas del Sistema de Información para Planificación Rural Agropecuaria (Sipra).
En el Sipra laboran ingenieros de la Universidad Nacional de Colombia que aprovecharon imágenes satelitales para alimentar el algoritmo con el que se predijo qué zonas de Barichara, El Socorro y sus alrededores, son aptas para criar ganado y pescar.
“Este avance nos permite optimizar significativamente el tiempo necesario para estos procesos, los cuales tradicionalmente podrían llevar años”, explica Sebastián Montoya, uno de los investigadores.
Montoya expuso que para identificar un territorio apto para la agricultura es necesario un análisis manual que requiere tiempo, pero con esta alternativa tecnológica se consigue de manera automática y en casi 80% menos tiempo.
Con este desarrollo, el gobierno colombiano podría actualizar y agilizar la identificación de más zonas, información que será suministrada a los agricultores del país próximamente por el Ministerio de Agricultura en documentación oficial.
